遥感相关论文
变化检测是遥感的重要任务之一，通常被认为是像元级的分类问题。近年来，深度神经网络由于对双时相图像具有强大的层次表示能力，在变化......
遥感技术可以大范围对震后灾区受灾场景进行观测,持续性地为震后应急响应提供数据支撑。随着遥感大数据时代的到来,震后应急工作对......
遥感与作物生长模型作为区域产量估测的两类重要科学手段,已经得到了广泛应用和验证。数据同化技术融合了遥感的大面积信息获取能......
作为一个重要的陆地水循环过程,植被冠层截留是降雨再分配的首个环节,具有改变地表降雨分布格局、减少地表侵蚀、削减洪峰、调节气......
建筑物轮廓线提取是三维城市重建的关键环节。传统Alpha-shapes轮廓线提取算法具有鲁棒性强且易于实现的优点，但所提取的轮廓线容易......
库布齐沙漠位于鄂尔多斯北部,地理位置特殊,是黄河地区的生态脆弱区,对维护华北地区的生态环境稳定与安全发挥着不可替代的作用。......
矿物化学成分的精确确定对矿产资源开发利用具有重要意义。研究表明,Si-O键在热红外波段有强烈的基频振动,岩矿中的SiO2含量与自身......
提出一种基于地面激光雷达（TLS）点云数据的滩涂湿地单株禾本科植物的茎叶分离算法。在对植株茎叶形态进行划分的基础上，通过对植株点......
采用叶面积指数数据，通过植被等级划分、转移矩阵及景观指数分析，对内蒙古农牧交错区植被覆盖动态变化和景观格局进行分析。结果表明......
针对近些年耕地流失严重、现有的遥感图像变化检测方法准确率不高、抗噪能力差的问题，提出一种基于U-net改进的网络模型SE-DRUnet.......
弄清气候变化对植被的影响及其演变趋势需要长时间序列的区域植被类型及其分布资料.当前基于遥感信息主要获取的是土地利用或地表......
针对PM2.5浓度预测中传统机器学习算法无法对数据内部隐藏特征进行深层次挖掘，而深度学习算法在数据较少情况下效果不佳的问题，综合......
西南山区地块破碎且复杂，种植类型多样，且该地区多云多雨，可利用遥感数据有限，利用单一的光谱特征或植被指数难以实现作物的有效识别。......
利用遥感对地观测技术对2020年夏季鄱阳湖地区发生的洪水灾情进行评估和分析，分别选取Landsat 8卫星4月和Sentinel-1A雷达卫星7月的......
中国对地观测卫星遥感技术体系经过40多年跨越式的发展，形成了陆地、海洋、气象三大卫星遥感系统。在国家高分辨率对地观测系统重大......
由于茶园空间分布零散、形状不规则、与周围植被光谱特征接近等原因，从卫星影像中提取茶园非常具有挑战性。针对这一问题，本文研究提......
盐荒地作为研究区的“临时盐库”，其土壤盐分远高于研究区平均水平，因此探究不同土地利用类型土壤盐分的光谱响应差异以及对盐分遥感......
黑土是公认的肥沃土壤，但我国黑土耕地质量由于连年耕种导致土质严重退化。黑土区耕地质量监测与评价是落实黑土保护的重要手段，准确......
受气候变化和过度放牧的双重影响,我国草原内陆河流域生态水文退化日趋严峻,准确刻画流域生态水文耦合互馈、协同演变的机理和过程......
水生植物的动态分布可以反映水域生态环境的变化,掌握水生植物的时空分布情况对湖泊的管理与监测具有重要意义。该研究基于Landsat......
地质灾害给人类生产生活带来了严重的影响和损失。防范自然灾害,减轻影响和减少损失,已成为建设资源节约型、环境友好型社会,实现......
土壤中营养成分的变化关乎农业的生产质量，其中水分、有机质、氮、磷、钾等养分信息是土壤肥力的关键，因此获取农田土壤成分信息对农......
本文旨在研究基于地块数据约束的深度学习模型的分类特征表示方法，以识别不同作物在不同时相上光谱差异从而对作物类型进行分类。通......
低空域无人机遥感技术具有高时效性、高分辨率、低成本、易操控等优势,作为地面与高空遥感（航天与航空遥感）间测量尺度空缺的有益补......
以龙岩国家地质公园为研究区域，以2000、2009和2018年Landsat系列影像为遥感数据源，运用遥感生态指数（remote sensing ecological ind......
植物利用约400～700nm波段的光驱动光合作用，但不同波长的光的驱动效率并不相同，而且还会随着植物类型及生长阶段的不同而变化。因此，准......
文章通过2014、2016、2018年的高分辨率卫星影像判读，结合RTK无人机实地测量，引用相关研究成果，计算出不同孔兑左岸风沙进入孔兑（沟）量......
针对以往土地利用/土地覆盖分类数据应用，当前遥感智能解译样本库建设过程中与分类系统有关的问题，对遥感智能解译样本分类体系应有......
地震是一种会造成人类生命财产重大损失的突发性自然灾害，震后第一时间启动应急响应并开展灾情的快速评估能有效地减轻地震灾害带来......
地球大气与气候变化密切相关，且影响着人类健康和生态环境，大气监测具有重要意义。大气气溶胶散射辐射的偏振敏感性为光学偏振遥感技......
随着经济的发展，人类在自然环境中的大量开发活动直接或间接地增加了地质灾害发生的可能性。每年都有大量地质灾害对人类生命财产安......
基于太原市2000、2010、2020三年30m地表覆盖数据，结合GIS软件，采用土地利用程度指数法、土地利用转移矩阵法、土地利用变化指数法，研......
针对三维深度学习网络PointNet中缺少点局部特征描述而导致的分类精度较低的问题，提出了一种整合图卷积模型与PointNet的机载激光雷......
大兴安岭地区森林覆盖严重，气候严寒，交通极为不便，野外有效工作时间短，给区域地质矿产调查工作增加了难度，急需遥感手段提高成果质量和......
不透水面信息是有效评估城市化进程及发展水平的重要参数.以处于快速发展中的杭州市为例，基于Landsat和SPOT卫星遥感影像数据，计算并......
高分五号（GaoFen-5）卫星搭载的多角度偏振成像仪（DPC）未装备星上定标器，需依赖不同替代方法进行在轨辐射定标。为此，发展了一种在轨交叉......
以库布齐沙漠沙柳（Salix psammophila）、柠条锦鸡儿（Caragana korshinskii）、沙棘（Hippophae rhamnoides）、杨柴（Corethrodendron frutico......
红外遥感图像异常是一种重要的地震前兆，需要稳定且有效的提取算法才能发现地震前兆。然而，许多算法只是在少数地震中有验证，数据样本......
海洋内孤立波和中尺度涡是南海北部常见的中尺度动力过程。本文利用2010-2015年的Terra/Aqua-MODIS、ENVISAT ASAR和多源卫星高度......
针对传统土地监测方法存在周期长、分辨率低、成本高、现势性不强等诸多问题，文章提出了利用无人机遥感技术进行监测的方法。通过项......
敦煌校正场是我国最重要的辐射校正场，地面目标的方向反射特性是影响场地定标精度的重要参数。对于在什么情况下需要校正地表反射率......
传统基于聚类的波段选择方法多属于硬聚类，在对波段进行划分时不够精确。针对该问题，本文提出一种基于模糊C均值聚类（FCM）的无监督波段......
复杂种植结构和破碎型耕作下,高分辨率作物类型制图是降低不确定性的重要手段。本文以安徽省为研究区,将旱地、水旱轮作、单季稻、......
我国经济的迅猛发展，带来了巨大的社会效益，但随之而来的是环境的恶化，废气、废水、氮氧化物的排放使人们面临前所未有的挑战，环境保护......
冬小麦是中国重要的粮食作物，开展县级冬小麦产量预测对粮食宏观调控和农业精准化发展具有重要指导意义。该研究从县级产量预测角度......
植被是生态系统的重要组成部分，具有调节水文、气候和生态平衡的功能。植被指数是反映地表植被状况的重要指标之一，包含着植被90%以......
